人工智能远不止会下棋 神秘的Master是AlphaGo?-雅博

木工雕刻机 | 2021-08-22
本文摘要:人与人工智能,将是一个合作关系,人类不用不安。

人与人工智能,将是一个合作关系,人类不用不安。它们也有助人类从重复性的劳动中和平,让我们以求展开更加多创造性的工作。近日,网名为“Master”的谜样棋士手倒数战胜还包括中国围棋名将柯洁、聂卫平、古力,韩国棋士冠军朴廷桓在内的顶尖高手,获得胜利60场,没败绩!“Master”也再一揭露了庐山真面目。

1月4日晚间,谜样的Master宣告自己就是就是AlphaGo,而交由执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士。昨天下午,棋圣聂卫平以64岁的年龄向Master收到挑战,一贯坚决下30秒快棋的Master为了传达对聂老的敬重,也主动把对局用时调整出了1分钟一手。在从不值得注意的获得胜利之后,Master在屏幕上投出一句话:谢谢聂老师。

有人说道,这句话可以作为科幻小说的绝妙结尾。从这个意义来看,人工智能,在短时间内夺权了人类棋手花上了漫长时间累积一起的科学知识体系。那么,棋士国家队主教练俞斌的断言就是可以正式成立的:“它早已打破了人类棋士。”只不过,这并不怪异,人工智能在棋类比赛上早已打破了人类,棋士之所以被指出人类智慧的一道门槛,是因为棋士的复杂性相比之下打破其他棋类。

计算机对应复杂度的方法就是“深度自学”,这是一种基于人工神经网络的人工智能方式。与“专家系统”为代表的,用大量“如果-就”规则定义的,自上而下的思路有所不同,人工神经网络标志着另外一种自下而上的思路。

它的基本特点是,企图仿效大脑的神经元之间传送,处置信息的模式。在非常简单的规则制订之后,计算机就可以仿效大脑自学,当然,不知疲倦,速度也更慢,这也是阿尔法狗可以较慢自学、演化的原因。但是,必须认为的,不管再行简单,但规则却只有那么几条,复杂度依然是可以计算出来的,依然是有规则的一种智力游戏。人工智能所获得的顺利,是在既定规则范围内对人智能的挑战,这一点,与人工智能在国际象棋、五子棋,甚至较慢计算出来上的顺利,并没质的进步。

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实质上,人工智能的辨别标准,根本就不是棋类。英国数学家、逻辑学家,被称作计算机之父的图灵,在1950年设计出有一个测试,其内容是,如果电脑能在5分钟内问由人类测试者明确提出的一系列问题,且被多达30%的测试者误以为是人类所答,即电脑通过对话,顺利仿效了人,则电脑通过测试,可以被指出具备智能。

图灵测试的现实版本,最知名的,有可能就是微软公司发售的小冰。提及小冰,有可能被最近的新闻搞得人心惶惶的人,就不会立马放开下来。是的,小冰虽然可以与人闲谈几句,但不能非常简单寒暄,略为了解的问题,即顾左右而言他,说道她“可笑”,也并不为过。

所以,当下的人工智能,一方面,在有规则的场景中,精彩地打破了人类上千年文化底蕴的科学知识体系。这使得很多场景下,人工智能可以代替人,出局人,导致伦理上的困境:机器就让服务人,但却在出局人。但是,应当看见的是,正如前面所述,在更加关键的,没具体规则的生活、自学、劳动的场景中,却离人类还差得远。

这就意味著,人与人工智能,将是一个合作关系,人类不用不安。它们也有助人类从重复性的劳动中和平,让我们以求展开更加多创造性的工作。

正如柯洁在乐观传达之后,紧接着说道的话,“我想要说道,从现在开始,我们棋手将不会融合计算机,迈向全新的领域,超过全新的境界。新的风暴将要来袭,我将尽我所有的智慧终极一战。


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